(相关资料图)

人类是否已经玩转地球？只怕未必，至少人类至今没有办法实现对天气的完全控制，然而人类社会80%的经济行为都与天气相关，由此，气候变化的影响一直是全世界面临的重要课题之一。将天气预报做到更精准，同时为各层级经济个体提供定制化的气象服务，才是真正将“靠天吃饭”的负效应改为正向。看到天气的经济价值，“靠天气赚钱”并助力各产业发展是气象服务产业的最终愿景，其从业者可以自豪地表示，“比天气更加强大的是我们帮助你从天气当中赢利的能力”。

从古至今，天气一直是影响人类生活的重要因素，从生产到生活。气象专家和经济学家很早就发现，天气对经济存在着不均衡的影响，对天气敏感的产业从农业到矿业、建筑业、运输业、制造业到零售业、旅游业，新兴经济力量的代表如新能源产业与环保产业也不可避免，可谓所涉极广，但可控性始终存疑。

细数那些天气因素影响经济活动的细节：农作物受寒害影响收成及市场价格、凉夏造成冰品销售下降、暖冬缩短羽绒服销售时间、出行航班受天气影响延误以及所有的户外活动等。类似的范例还有不少。在德国，盛夏气温每升高一度，全国一天将多售出啤酒230万瓶。“阳光一照3000吨”是日本洗涤业喜闻乐见的口头禅，意指人们喜欢在天气晴朗的日子洗涤衣物，太阳高悬一天，全日本将消费3000吨洗衣粉，远超平日的数值。在更广域的范围内，当气温达到22度，啤酒将畅销，气温升至24度，泳装将热卖，气温再飚到30度及以上，冰镇饮料供不应求……以此产生的冰激凌指数、泳装指数、空调指数等一系列听起来就趣味横生的气象指数影响着动辄成千上万的销售额度，左右着整个产业链某个时段的走向。根据德尔菲气象定律，当企业每在气象方面投入一元钱，带来的经济回报将是1：98，而且根据不同的市场、不同的国家和地区，这个数字还可能变得更高。

气象的应用不仅仅是天气预报而已，如果把气象服务精细化，可以发现不同领域的企业对气象信息的需求有着很大的不同，对降水、气温、风速风向、灾害等数据各有侧重。

农业需要气象服务结合地面数据，预测农产区的天气情况、农作物成长情况、病虫害，进行极端天气预警；保险业受益于人们对自然灾害的防范，这造成了保险品类的扩展与保险费用的增长；航空业需要精准的气象信息来结合航班准点率、机场历史天气等预测航班延误；出行/运输/物流业需要短时、高精度地理位置的气象信息，精准预报一条线路或一个区域的降水情况和风向等情况，有助于规划行驶路线；能源业需利用气象数据预测风电场、光伏电站的发电功率，结合电力数据对电力需求进行预测，提高能源利用效率；气象服务更给家电业和零售业带来了产品升级与营销策略方面的大把创新机遇。

一般而言，气象的观测体系由庞大的物联网构架而成，每分钟都在监测相关天气要素，如风速、风向、温度、相对湿度、大气压力、降水等，协同全世界各国的观测网络，同时结合地球科学、大气物理、流体力学等专业知识，通过大型计算机技术完成数值天气预报。在世界范围，商业气象公司的数据来源主要仍是各国气象部门，包括地面监测站、高空探测站、天气卫星、雷达等不同层次。至于当下火热的大数据与人工智能，在气象行业很早就开始应用了。

企业领域之外，气象和天气预报与普通人关系紧密，准确而可理解的天气预报，对企业和个人而言，都可以拯救生命，避免财产损失。比如有很多交通事故和灾害的发生都与天气有关，另外常见的疾病，无论是哮喘还是过敏，都和天气有非常直接的关系。这就不难理解，为何已被IBM以优厚价格将数据服务业务打包收购的TWC为所有iPhone和中国区之外的安卓手机提供每天的天气数据有多么重要。

虽然我国古时就对天气有着深入的研究，但在现代，我国的气象服务产业相对滞后。上世纪80年代，我国气象有偿服务初现踪迹，1985年，气象部门开展有偿气象服务正式获批，随后全国部分气象台陆续开展针对特定企业、特定行业的专业气象服务。但相当长的时间里，国内气象服务仍是由气象部门提供天气预报、灾害预警等为主。2005年，我国的气象服务产业方才开始快速发展，保持了长达十余年的高增速，各类天气类手机APP数量与综合下载量稳步增长。近年来，我国的气象信息已完全放开，并鼓励民营资本和气象局合作。据估计，中国市场按需定制气象服务的价值超过2000亿元。

尽管利好消息不断，进入该领域的资本也在增多，但我国气象服务产业仍面临市场开拓缓慢、有偿使用气象服务习惯尚未形成等问题，潜力巨大但亟待深入挖掘。一方面，是各行各业对气象信息专业服务需求的日益增长，另一方面，却是惯于接收公益性天气预报的企业和个人并不愿为定制化气象信息积极买单，尤其是B端用户需求亟须深度挖掘。

与此同时，建立规范的市场规则，制定气象服务市场参与者的准入条件被愈来愈多的提及，因为“气象信息服务的专业性很强，如果一些没有能力的企业参与其中，错误的信息将会导致难以估量的损失，那市场就乱了。”